En graf er en visuel repræsentation af ændringen i parametre for et fænomen over tid. Dette er en grafisk visning af statistiske data, der giver dig mulighed for at visualisere dynamiske processer, organisere dem, analysere og drage konklusioner. For at opbygge en graf skal du indsamle en bestemt mængde data. Jo flere der er, jo mere nøjagtige og pålidelige vil konklusionerne være.
Instruktioner
Trin 1
Diagrammet kan være lineært i form af søjler og såkaldte "japanske lysestager". Den mest populære og mest anvendte type er et linjediagram, når en kvantitativ indikator svarer til en gangtælling. For de fleste analytiske beregninger er dette ret nok. For at oprette en sådan graf har du brug for indikatorer til bestemte tidsintervaller. For eksempel salgsmængder for hver dag. Det er bedre at analysere diagrammer over flere år for at identificere generelle tendenser.
Trin 2
Sammenlign flere diagrammer i løbet af året. Bestem, hvordan parametrene ændres afhængigt af sæsonen, afhængigt af hvad der er genstand for forskning. F.eks. Stiger salget af læskedrikke markant i sommermånederne. Det samme gælder efterbehandlingsmaterialer, da befolkningen også reparerer lejligheder i den varme årstid. Sådanne sæsonudsving vil gøre det muligt at justere levering af varer til lageret på en sådan måde, at der ikke er overlager eller mangel.
Trin 3
Ved at analysere det daglige diagram vil du være i stand til ikke kun at mærke sæsonudsving i efterspørgslen. Hvis linjen er savtand, så se på hvilke ugedage salgstoppen falder. Mest sandsynligt er det lørdag og søndag. Disse forventede periodiske højder i shoppingaktiviteter hjælper dig også med at integrere dette i din butiks drift.
Trin 4
Hvis du indsamler data for hver produkttype, kan du se på trendkortene - en opadgående eller nedadgående tendens, der dækker udsving i efterspørgslen efter et produkt over lang tid. Tendensen er kendetegnet ved en række højder og nedture, men i en opadgående tendens er hvert næste par af op- og nedture placeret over det forrige. Tendensen hjælper dig med at bestemme, hvilket produkt der vokser i popularitet, og hvilket der falder.
